Mastermag

مشخصات پردازنده Google Tensor G2

پردازنده Google Tensor G2، قلب تپنده‌ی گوشی‌های هوشمند پرچمدار گوگل مانند Pixel 7 و Pixel 7 Pro است. این پردازنده‌ی قدرتمند که در سال 2022 معرفی شد، با تمرکز بر هوش مصنوعی، عملکرد پردازشی و گرافیکی، تحولی بزرگ در دنیای پردازنده‌های موبایل ایجاد کرده است. در این مقاله، به بررسی دقیق اجزای مختلف این پردازنده و عملکرد آن خواهیم پرداخت.

بریم براری بررسی تخصصی پردازنده ی tensor G2 :

معماری و طراحی

• معماری ARMv8.4-A: Tensor G2 بر اساس جدیدترین معماری ARM ساخته شده که مصرف انرژی را کاهش داده و عملکرد را افزایش داده است.
• هسته‌های پردازشی: این پردازنده از ترکیب 8 هسته پردازشی با عملکردهای متفاوت تشکیل شده است که شامل 2 هسته قدرتمند Cortex-X1 برای وظایف سنگین، 2 هسته Cortex-A78 برای کارهای میان‌رده و 4 هسته کم‌مصرف Cortex-A55 برای وظایف سبک است.
• فرآیند ساخت 5 نانومتری: با استفاده از این فناوری، تراکم ترانزیستورها افزایش یافته و مصرف انرژی کاهش یافته است.
• TDP پایین: محدودیت توان حرارتی پایین این پردازنده باعث می‌شود تا دستگاه کمتر گرم شود.

عملکرد پردازش گرافیکی (GPU)

• Mali-G710 MP7: این GPU قدرتمند، عملکرد گرافیکی را به میزان قابل توجهی بهبود بخشیده و قادر به اجرای روان بازی‌های سه‌بعدی و پردازش‌های تصویری سنگین است.
• پشتیبانی از Vulkan و OpenCL: این پردازنده از جدیدترین استانداردهای گرافیکی پشتیبانی می‌کند.

عملکرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (NPU)

• واحد پردازش Tensor (TPU): این واحد، وظایف مرتبط با یادگیری ماشین را بهینه کرده و باعث بهبود عملکرد دستگاه در تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و بهبود تصاویر می‌شود.
• بهبود عملکرد در پردازش تصاویر: TPU به ویژه در پردازش تصاویر دوربین‌های دستگاه‌های Pixel تاثیر زیادی دارد.

حافظه و ذخیره‌سازی

• LPDDR5: این حافظه سریع، به پردازنده امکان می‌دهد تا تسک‌های چندوظیفه‌ای و انتقال داده‌های سنگین را با سرعت بالا انجام دهد.
• UFS 3.1: این حافظه داخلی، سرعت بالایی در خواندن و نوشتن داده‌ها فراهم می‌کند.

تحلیل نظرات کاربران درباره پردازنده Tensor G2

با بررسی نظرات کاربران در سایت نانوریو، می‌توانیم چندین نکته کلیدی درباره پردازنده Tensor G2 استخراج کنیم:

• انتظارات بالا از TSMC: بسیاری از کاربران امیدوارند که نسل‌های بعدی تراشه‌های Tensor توسط TSMC تولید شوند، زیرا معتقدند این شرکت می‌تواند عملکرد و بهره‌وری انرژی بهتری را ارائه دهد. TSMC به عنوان یکی از پیشروترین شرکت‌های تولید تراشه در جهان شناخته می‌شود.
• تمرکز بر هوش مصنوعی: کاربران از قابلیت‌های هوش مصنوعی تراشه Tensor، به ویژه TPU (واحد پردازش تنسور) که وظایف یادگیری ماشینی را بر عهده دارد، بسیار راضی هستند. ویژگی‌هایی مانند Magic Eraser و Call Screen به لطف این واحد پردازشی امکان‌پذیر شده‌اند.
• نگرانی درباره عملکرد و بازدهی: بسیاری از کاربران از عملکرد کلی Tensor G2، به ویژه در مقایسه با تراشه‌های اپل A-series، ناراضی هستند. همچنین، برخی از کاربران معتقدند که مصرف انرژی این تراشه به اندازه کافی بهینه نیست.
• مشکلات مربوط به تولید سامسونگ: برخی کاربران بر این باورند که استفاده از فرآیند تولید 4 نانومتری سامسونگ، عملکرد تراشه را تحت تأثیر قرار داده است و ترجیح می‌دهند که تراشه‌ها با فرآیند پیشرفته‌تر TSMC تولید شوند.
• قیمت بالا: کاربران بر این باورند که قیمت بالای گوشی‌های پیکسل مجهز به تراشه Tensor، نسبت به عملکرد و ویژگی‌های ارائه شده، توجیه‌پذیر نیست.

به طور خلاصه:

کاربران از قابلیت‌های هوش مصنوعی تراشه Tensor بسیار راضی هستند، اما نگرانی‌هایی درباره عملکرد کلی، مصرف انرژی و قیمت آن دارند. همچنین، بسیاری از کاربران امیدوارند که نسل‌های بعدی این تراشه توسط TSMC تولید شوند تا عملکرد بهتری داشته باشند.

قابلیت‌های چندرسانه‌ای (ISP)

• پردازش تصاویر و ویدیوهای با کیفیت بالا: ISP قدرتمند این پردازنده، قادر به پردازش تصاویر و ویدیوهای با کیفیت بالا و پشتیبانی از رزولوشن و نرخ فریم بالا است.
• پشتیبانی از کدک‌های پیشرفته: این پردازنده از جدیدترین کدک‌های ویدیویی پشتیبانی می‌کند.

ارتباطات و اتصال

• مودم Exynos 5300g: این مودم، سرعت دانلود و آپلود بالایی را فراهم می‌کند و از شبکه‌های 4G و 5G پشتیبانی می‌کند.
• Wi-Fi 6 و بلوتوث 5.2: این پردازنده از جدیدترین استانداردهای ارتباطی بی‌سیم پشتیبانی می‌کند.
• GPS و سیستم‌های ناوبری دیگر: این پردازنده از دقت بالای مسیریابی پشتیبانی می‌کند.

نتایج بنچمارک‌ها

Tensor G2 در آزمون‌های مختلف بنچمارک عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داده است که نشان‌دهنده قدرت بالای پردازشی آن است.

جمع‌بندی

گوگل با معرفی تراشه Tensor گام بزرگی در جهت استقلال در تولید تراشه برای گوشی‌های هوشمند برداشته است. با این حال، برای رقابت با رقبای قدرتمندی مانند اپل، باید به بهبود عملکرد، کاهش مصرف انرژی و ارائه ارزش بهتر برای پول بپردازد.